提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
以岭药业：公司基本盘持续向好 股价三年复合增长率35.15%******
1月9日，以岭药业午间收盘价29.62元/股。2020年同期至今，以岭药业股价三年复合增长率达34.77%。稳步上升的股价是以岭药业在产品、业绩、研发端取得诸多成果，公司基本盘持续向好发展的集中体现。
产品方面，以岭药业围绕心脑血管病、糖尿病、呼吸、肿瘤、神经、泌尿发病率高、市场用药量大的六大类疾病，开发系列拥有自主知识产权的专利中药。目前，以岭药业拥有专利新药13个，其中8个列入国家医保目录，5个列入国家基本药物目录，为公司业绩增长提供了重要驱动力。
业绩方面，2022年三季报显示，以岭药业前三季度归母净利润为14.1亿元，相比去年同期增长15.58%，三年复合增长率34.99%；扣非归母净利润为14.2亿元，相比去年同期增长20.6%，三年复合增长率37.92%。
图一：来源金融界上市公司研究院研发方面，据choice数据显示，2022年前三季度以岭药业研发费用为5.52亿元，同比增长2.6%。2018年至2022年前三季度，以岭药业研发费用均持续上升，复合增长率达32.33%。
图二：来源金融界上市公司研究院此外，1月4日国家药监局发布《关于进一步加强中药科学监管促进中药传承创新发展的若干措施》中提出，要进一步支持医疗机构中药制剂研发。而以岭药业作为创立了“理论+临床+新药+实验+循证”一体化的中医学术创新与转化模式，将中医传统理论创新与现代科学技术相结合的中医药创新代表企业，有望在中医药创新浪潮中脱颖而出，为公司持续健康发展提供坚实堡垒。
| 乐发lv地图 |
